數字轉型，治理先行。很多企業都將數據治理作為“數智化”戰略的一項基礎舉措，列入企業的戰略行動計劃。談及數據治理，首先要了解它與“數據管理、數據資產管理”之間的聯系。
數據治理強調頂層設計、戰略規劃，是數據管理活動的總綱和指導，強調數據戰略、組織模式、職責分工和標準規范。數據管理是實現數據治理所提出決策的具體活動，強調管理流程和機制。通過多種管理能力建設，確保數據被管理和監控，從而讓數據得到更好的利用。數據資產管理是在數據治理和數據管理的基礎之上，以價值為驅動，對數據進行全生命周期的資產化管理，促進數據資產價值變現。
抓住“數智化”轉型機遇，推進數據戰略三步走
作為數字化轉型的排頭兵，中國移動在數據治理方面亦是重兵布局，根據工信部《“十四五”大數據產業發展規劃》和中國移動創世界一流“力量大廈”的總體戰略，加速信息技術融合創新、信息技術與經濟社會民生深度融合，全面推進信息基礎設施建設、全社會數智化轉型，充分發揮拉動投資、促進消費的“扁擔效應”，釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。
一是推進“新基建”，夯實“大平臺”數字底座。建設“5G+算力網絡+智慧中臺”等新型信息基礎設施，構筑“連接+算力+能力”新型信息服務體系，助推數字經濟更好地服務和融入新發展格局。
二是融合新要素，助力“大數據”開發利用。依托中國移動海量、實時、多維度數據資源，實現人口流動、內容洞察等數據能力的共享開放，充分利用深度學習等人工智能算法，提升模型精準度、提高建模效率，全力支持國家基礎數據庫建設和治理決策水平提升。
三是激發新動能，支撐“大系統”數智升級。全面推進算力網絡融合“ABCDNETS”八大核心要素，促進政務服務、城市治理、智慧司法、生態保護等領域的融合創新，構建空天地一體化的智慧應急產品體系，探索數字孿生城市等新模式新業態，全力支持政務、法治、經濟、監管、生態等多領域的協同治理。
在數據治理目標方面，開展了跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同數據治理，以能力集中、沉淀資產、注智賦能為總體目標，通過全網統一、標準的管理能力，促進數據價值發揮，實現數據從資源向資產、資本轉換。
當前，中國移動已成功通過國家標準DCMM（Data management Capability Maturity Model，數據管理能力成熟度評估模型）量化管理級（4級）認證，DCMM是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，該標準的貫標工作被列入工信部《“十四五”大數據產業發展規劃》，成為發揮大數據特性優勢的重點工作。此次認證的通過標志著中國移動數據管理能力達到行業領先水平，將有力提升公司在大數據產業試點、數字政務項目承接、跨行業數據合作、大數據產品服務等數據經濟領域中的競爭優勢。在此基礎上，中國移動將積極總結自身大數據治理經驗，參與中國信息通信研究院組織的《數據資產管理實踐白皮書5.0》《數據治理標準化白皮書》的編制，為大數據技術標準的推進貢獻力量。
直面挑戰，數據治理與平臺建設協同開展
數據治理是一個復雜的系統工程，涉及多個領域，存在著不少困難和挑戰。中國移動數據涵蓋近9.67億移動用戶和2.49億有線寬帶用戶，隨著數據規模的持續增長，規模效應的量變帶來技術和管理的質變，對數據治理提出更大挑戰。
面對復雜生態形勢帶來的挑戰，中國移動構建“4+2”數據治理體系，夯實數據治理根基。如圖1所示，“4”是指“進得來”“管得住”“看得見”“用得好”：通過數據的“進”和“管”，實現“業務數據化”，進而實現數據要素的“保值”；通過數據的“看”和“用”，實現“數據業務化”，進而實現數據要素的“增值”與“流通”。“2”是指依托“組織+制度流程”雙方面的保障，為上述工作奠定基礎，使數據治理工作責權利明確，對齊參與者目標。
同時，為實現數據治理工作的高效協同，中國移動提出了“三個一體化”治理理念，分別是“業務IT一體化”“管建一體化”以及“營用一體化”。業務IT一體化保障數據從業務系統輸送到大數據中心，通過“三同步（同步規劃、同步建設、同步維護）”保障業務面和IT面的數據一致性，大數據中心進行數據融合及多維度關聯分析，支撐對數據信息的深度洞察。管建一體化圍繞數據生產的全生命周期，重點推進數據標準化管理和數據生產管理兩方面工作，將標準嵌入開發過程、稽核過程和管理過程，形成閉環管控機制，自上而下實現標準落地。營用一體化通過對數據能力的遴選、嚴選、優選，在運營中不斷增加新能力、優化已有能力、淘汰不適用能力，實現數據能力優勝劣汰，做到可用、易用、好用。
此外，中國移動大數據中心堅持自主創新，突破跨中心兩級協同調度、智能調度、跨DC高速傳輸、協同計算等多項技術難題，已完成中國移動大數據分布式協同計算平臺1.0版本研發，具備一點觸發、多中心協同計算的能力。其中的核心技術架構包括以下四大方面：一是構建統一元數據、統一開發調度能力，實現任務一點編排、多中心協同調度；二是構建協同計算引擎，實現基于執行計劃拆分、算子下推的跨域計算及分析；三是構建統一資源管控層，實現對多中心的分布式資源進行統一管控，統一開放能力；四是應用大數據存算分離、湖倉融合架構，實現多模態數據一點接入，隨處可見、隨處可算。
數據治理價值凸顯，助力企業數智化轉型
數據治理的價值體現在多個方面。從治理范圍來看，中國移動梧桐大數據拉通并稽核了全網業務系統的數據資產，解決了“信息孤島”問題，實現數據一點可看、全面可信。從治理過程來看，梧桐大數據將數據治理與平臺建設協同開展、治理流程與開發過程深度內嵌、管理平臺與生產平臺無縫對接，使治理過程貫穿數據全生命周期，實現數據“一點全管”。從治理服務來看，梧桐大數據把數據治理的成果鍛造為標準服務能力，賦能各生產系統與業務應用的健康運轉，保障數據資產價值發揮。
在數據治理與業務發展的同時，中國移動重點推進數據安全管控與用戶信息安全保護，全面貫徹落實“三法一條例”中網絡安全、數據安全、個人信息安全的相關規定及行業監管要求，不斷完善大數據安全管控體系，確保數據融合的安全合規。圍繞數據全生命周期，在優化安全制度流程的同時，加大安全技術研發力度，穩步提升數據識別、隱私計算、敏感信息保護、智能審計等數據安全技術配備，建立健全數據安全保護長效機制，筑牢數據安全防線，為數據的融合融通、共享開放提供充分的安全保障。
數據治理夯實企業數字化轉型基礎。中國移動通過“以治促用，以用促治”的治理策略，全面釋放核心生產要素活力。“以治促用”是基于數據治理能力圖譜與多維度的資產評價體系，識別數據資產價值，推動高價值資產開放、中低價值資產優化，促進數據資產可用、好用。“以用促治”是將開放的數據資產，應用于多樣的業務場景需求，并不斷優化、沉淀、豐富、開放可復用可共享的數據資產，把價值成效變成驅動數據治理的動力。
中國移動在安全合規的前提下，通過數據治理推進數據資產開放，目前已形成了基礎信息查驗、行業解決方案、營銷服務、智慧管理等多類“大數據+”產品體系，累計打造400多個應用，賦能人社、金融、民生、文旅等六大類行業用戶，并為國家應急管理部、自然資源部、工信部、商務部等機構提供數據服務。針對應急支撐場景，采用實時流處理技術打造災害受困人群洞察能力，對災害區域不同空間維度的受困人群進行全量檢索，在災后15分鐘內快速輸出準實時分析數據，為應急決策調度和資源配置提供數據支撐。在全國第七次人口普查工作中，發揮自身數據優勢和處理能力，為人口普查的事前準備、事中監測、事后校驗等場景提供大數據支撐，有效提升人口普查工作效率和質量。同時精準支撐商圈分析、夜經濟分析等城市發展指數、人才就業、返鄉返崗、鄉村振興等大數據研究的專項開發和分析，為區域經濟運行和人才流動態勢提供有力有效的研判參考。
五方面協同推進數據治理體系和治理能力升級
中國移動推動數據管理戰略向著數智化全面升級，提升共享開放效率，加速行業生態發展。秉持“開門建中臺”理念，圍繞做大中臺生態體系要求，通過內治外促雙循環，推動數據資產價值全面釋放，加強生態合作，促進核心能力提升、關鍵領域卡位、價值收益貢獻：對內快速構建亟需的技術能力，引入數據、工具、軟件、解決方案、咨詢等能力，補齊技術短板，縮短研發周期；對外聚焦政務、金融、交通、教育、工業、商貿等垂直行業需求，跨越市場壁壘，創新推進梧桐大數據生態建設。
隨著數字產業化發展進程加快，數據管理面臨的環境更加復雜，為了更好地發揮數據要素的價值，還需要從五方面協同推進數據治理體系和治理能力升級。一是優化服務模式，提高一站式數據管理能力，打造“網+云+平臺+應用”的一體化產品體系；二是升級企業標準，積極推動企業標準上升為行業標準；三是融合新興技術，利用知識圖譜、數據編織等技術，探索智能化數據知識庫、數據推薦等新場景；四是創新運營機制，積極探索符合企業數智化轉型需要的內外部結算機制，加速數據要素價值變現；五是升級安全能力，加強數據流轉全鏈路的安全管理，逐步落地更加豐富的數據可信交換場景。
在產業變革中，數智化轉型加速推進，大數據產業發展迅猛，在浩如煙海的數字海洋中，數據治理如同大海行舟，中國移動將不斷鞏固數據治理之舟，“揚帆采石華，掛席拾海月”，持續促進數據資源向資產、資本轉化，實現數據的再創造和價值提升，夯實數字化轉型基礎，賦能千行百業，繁榮數智產業生態，加速經濟發展質量變革、效率變革、動力變革。
